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微信刷票验证码识别基本思路和方法:投票软件相比验证码识别的技术内容。为了防止作弊，许多投票网站将添加随机验证码并在投票前输入验证码。但是，验证码是否添加将是万无一失的，并不完全正确。虽然并非所有的验证码都能被识别（例如QQ的变形中文字符验证码不太可能被软件个人识别），但仍有许多验证码可以通过软件识别。
我们以天涯博客中的评论验证码为例，说明验证码识别的基本思想和方法：
（页面截图）
第一步，获取验证码图片
C＃可以使用HttpWebRequest类GET验证代码的URL来获取返回的数据流，然后将数据流值分配给Bitmap变量。将PictureBox控件放在Winform中，并将其Image属性指定为Bitmap变量以显示验证码图像。
您还可以使用Bitmap的Save方法将图像保存为Bmp文件。
流resStream=response.GetResponseStream（）; //获取验证码数据流
位图sourcebm=新位图（resStream）; //初始化位图图像WWW./免费通用网络自动选民
在Photoshop中将验证码图像放大1600％，如下所示：
第二步是对验证码图像进行脱色（将颜色转换为灰度）
颜色去除是为了进一步制作黑白双色图片。
颜色c=sourcebm.GetPixel（x，y）;
int luma=（int）（c.R * 0.3 + c.G * 0.59 + c.B * 0.11）; //用于转换灰度的算法
sourcebm.SetPixel（x，y，Color.FromArgb（luma，luma，luma））; www.免费通用网络自动选民
第三步，去除噪音，转换成黑白图片
从灰度图像可以看出，数字的颜色较暗，而杂色的颜色相对较浅，因此您可以设置临界颜色值。高于或等于此值的颜色设置为白色，低于此值的设置。它是黑色的。
颜色c=sourcebm.GetPixel（x，y）;
if（c.Rgt;=critical_value）WWW.免费通用网络自动选民
sourcebm.SetPixel（x，y，Color.FromArgb（255,255,255））;
否则
sourcebm.SetPixel（x，y，Color.FromArgb（0,0,0））;
第四步是动态获取每个数字的边界
For（int x=0; xlt; sourcebm.Width; x ++）
{
myColumn=true;
for（int y=0; ylt; sourcebm.Height; y ++）
{
颜色c=sourcebm.GetPixel（x，y）; www.免费通用网络自动选民
if（c.R==0 charStart==false）//第一个黑点
{
widthStartX [charNum]=x;
charStart=true;
中断;
}
if（c.R==0 charStart==true）//后续黑点
{
myColumn=false;
break; WWW.免费通用网络自动投票设备
}
}
if（myColumn==true charStart==true widthStartX [charNum]lt; x）//如果列中没有黑点，并且在结束前没有黑点
{
widthEndX [charNum]=x - 1;
charStart=false;
charNum ++;
}
if（charStart==true myColumn==false x==（bmp.Width - 1））//如果黑点开始出现，最后一列也有黑点
{
widthEndX [charNum]=x;
charStart=false; www.免费通用网络自动选民
charNum ++;
}
}
五，获取每个角色的特征码
在每个字符的边界内，检测每个像素，如果像素为白色，则为“0”，如果像素为黑色，则为“1”，如果“0”为“1”，则为数字或者角色。签名。
颜色c=sourcebm.GetPixel（x，y）;
if（c.R==0）
str=str +quot; 1quot ;; www.免费通用网络自动选民
否则
str=str +quot; 0quot;; 第六，完成验证码图像的识别保存获取的签名及相应的数字或字符，Next时间，将新获取的特征代码与保存的特征代码进行比较。如果它们相同，则提取相应的数字或字符，并识别验证码。 